El ajuste fino, o fine-tuning, es el proceso de entrenar un modelo de inteligencia artificial preexistente utilizando un conjunto específico de datos adicionales. Este proceso se utiliza para adaptar un modelo de IA general, como ChatGPT, a una tarea particular o para mejorar su rendimiento en un contexto determinado.
En marketing y ventas, el ajuste fino permite personalizar modelos de IA para que comprendan mejor las necesidades de una industria o empresa específica, optimizando su capacidad de generar respuestas, analizar datos o asistir en procesos de atención al cliente.
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