A mineração de dados (mais conhecida como Knowledge Discovery in Databases - KDD) refere-se ao processo de descoberta de padrões e percepções em grandes bancos de dados usando estatísticas e métodos computacionais. Consiste em extrair informações e conhecimentos significativos de dados brutos e transformá-los em uma estrutura compreensível para uso posterior. As informações extraídas pela mineração de dados podem ser usadas para várias finalidades, como tomar decisões comerciais fundamentadas, melhorar a satisfação do cliente, prever tendências futuras e muito mais.
A identificação de padrões de comportamento do cliente é uma aplicação crucial da mineração de dados, especialmente para empresas que buscam aprimorar suas estratégias de marketing e vendas. Ao analisar os padrões de compra dos clientes, as empresas podem discernir os produtos e serviços mais procurados, identificar segmentos de clientes lucrativos e implementar medidas para melhorar a satisfação do cliente.
Em geral, a mineração de dados desempenha um papel fundamental como uma ferramenta poderosa para análise e exploração de vastos conjuntos de dados. Seu objetivo vai além da mera observação para descobrir percepções e padrões ocultos que podem escapar à percepção humana. Por meio da aplicação de técnicas avançadas de estatística e de aprendizado de máquina, a mineração de dados revela insights valiosos e informações acionáveis que podem impulsionar a tomada de decisões informadas e o planejamento estratégico.
O dicionário de vendas é um compêndio de toda terminologia mais utilizada na estratégia comercial, elaborando gestão de negócios, planejamento de vendas e planos de ação. Muitos dos conceitos aqui mencionados são utilizados quando se implanta um sistema CRM, um funil de vendas, sendo um sistema on premise ou um CRM online. Consulte também nosso blog que informa sobre técnicas de vendas, marketing digital e cultura comercial .