Google Analytics: Qué cambia de UA a GA4 en 2023

¿Qué son los modelos de atribución de GA4?

En definitiva, los modelos de atribución son reglas establecidas para definir el recorrido de compra del usuario. Por analogía, sería el "camino" tomado durante la compra.

Sin embargo, vender en Internet no ocurre de forma lineal. De hecho, las empresas medianas y grandes invierten en una variedad de canales publicitarios, tanto orgánicos como pagos.

Por lo tanto, existen algunas variables que pueden interferir en el proceso de compra del cliente. Por lo tanto, dar crédito al momento de la compra es de suma importancia en Google Analytics.

Google Analytics 4.0 puede cambiar la fecha límite del evento, el valor de importancia de los créditos y ajustar los créditos en función de las interacciones del usuario.

Además, puede utilizar tres modelos de atribución en GA4, a saber:

Reglas a través de múltiples canales;

Reglas con preferencia para Google Ads;

Atribución basada en datos.

Recordando que, si la visita es única, es decir, directa, no se computará el crédito, ya que no hay un “camino” a seguir.

¿Por qué su equipo debe comprender el recorrido completo del cliente?

Hasta ahora hemos hablado de los modelos de atribución GA4.

Pero ¿sabes por qué debemos conocer el recorrido completo del consumidor?

En definitiva, si conoces el recorrido de compra completo de tu cliente, puedes mejorar tus argumentos de venta y destinar recursos a los canales que más resultados aportan en tus campañas.

En teoría, el viaje del cliente sería lineal, comenzando con el descubrimiento del problema, pasando por la consideración de la compra, la resolución del problema (producto o servicio) hasta la etapa de adquisición.

Sin embargo, los pasos para vender en línea no funcionan así. El cliente puede ver un anuncio, encontrar la información interesante, pero seguir desplazándose y olvidarse de ese producto/servicio.

Si sabes qué camino toma el cliente para completar la compra, tu comunicación puede volverse mucho más asertiva, sin dedicar esfuerzo a pasos que traen poco o ningún retorno.

Modelos de atribución de GA 4

Como se indicó anteriormente, hay tres modelos de atribución en GA4 disponibles para el usuario.

Atribución basada en datos

Podemos considerar este método como un cálculo de crédito real, ya que cada modelo de atribución se produce en función del evento de conversión.

Plantillas basadas en reglas a través de múltiples canales

En este caso, tenemos algunos criterios, a saber:

Último clic multicanal: también conocido como último clic, donde se descarta toda la ruta y solo se validan los créditos del último clic;

Primer clic en múltiples canales: misma idea que el último clic, solo dirigido al primero.

Todas las acciones posteriores al primer clic se ignoran y solo se validan los créditos del primer clic;

Lineal a través de múltiples canales: distribución equitativa para todas las etapas del viaje de compras;

Basado en la posición a través de múltiples canales: 40% de crédito a la primera y última interacción y 20% restante para interacciones intermedias;

Reducción de tiempo a través de múltiples canales: crecimiento del crédito a medida que la etapa del embudo se acerca a la venta.

Modelo con preferencia por Google Ads

Aquí, también consideramos el 100% del valor de conversión de la última ubicación de Google Ads en la que el cliente hizo clic antes de realizar la conversión. Es decir, funciona de la misma forma que el último clic en múltiples canales, solo enfocado en Google Ads.

Conclusión

En este texto, vimos cómo GA4 traerá cambios en comparación con Google Analytics Universal.

Ciertamente, conocer el recorrido de ventas del usuario es sumamente relevante para el resultado del negocio.

Sin embargo, de nada sirve conocer el camino de las piedras si no se tiene información sobre el usuario y, en consecuencia, no se puede comunicar con él.

Entonces, si desea capturar datos de contacto de los clientes, conocerlos y luego vender de manera asertiva, solicite una demostración del sistema Upnify CRM ahora mismo.