Minería de datos (Data mining)

El “Data mining” (mejor conocido como Knowledge Discovery in Databases KDD) Se refiere al proceso de descubrimiento de patrones y perspectivas de grandes bases de datos utilizando estadísticas y métodos computacionales. Consiste en la extracción de información significativa y conocimiento de datos sin procesar y transformarlos en una estructura comprensible para su uso posterior. La información extraída por el Data Mining puede ser utilizada para varios propósitos, tales como tomar decisiones de negocio informadas, mejorar la satisfacción del cliente, predecir futuras tendencias y muchas más.

La identificación de patrones de comportamiento de los clientes es una aplicación crucial del Data Mining, especialmente para las empresas que buscan mejorar sus estrategias de marketing y ventas. Mediante el análisis de los patrones de compra de los clientes, las empresas pueden discernir los productos y servicios más demandados, identificar segmentos de clientes rentables y aplicar medidas para mejorar la satisfacción de los clientes.

En términos generales, la minería de datos desempeña un papel fundamental como poderosa herramienta de análisis y exploración de vastos conjuntos de datos. Su propósito va más allá de la mera observación, ya que permite descubrir ideas y patrones ocultos que pueden eludir la percepción humana. Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático, la minería de datos permite descubrir conocimientos valiosos e información procesable que pueden impulsar la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica.